Uma ferramenta de inteligência artificial que pode determinar o nível de dor de recém-nascidos em UTIs (Unidades de Terapia Intensiva) foi criada em colaboração entre engenheiros do Centro Universitário FEI e pediatras da Unifesp (Universidade Federal de São Paulo). A tecnologia emprega modelos de linguagem e visão multimodal (vision-language models), que combinam imagens e textos para analisar expressões faciais dos bebês de forma mais precisa e objetiva.

“Como a dor é um fenômeno subjetivo e o bebê ainda não consegue se comunicar verbalmente, ele depende essencialmente da observação de terceiros. Em UTIs neonatais, utilizamos escalas de dor, mas elas são muito subjetivas. As interpretações podem variar conforme o estado emocional de quem o observa, já que um médico, um enfermeiro ou uma mãe mais angustiada podem ter percepções diferentes. Nesse contexto, a ferramenta de inteligência artificial pode ajudar a reduzir essa subjetividade e apoiar a tomada de decisões clínicas", afirma Ruth Guinsburg, professora de pediatria neonatal da Unifesp e coordenadora-geral da UTI Neonatal do Hospital São Paulo.

O estudo, financiado pela Fapesp, foi divulgado na revista Pediatric Research e mostrou que o sistema de inteligência artificial supera métodos convencionais de deep learning na detecção de estados de dor e conforto. Ademais, o modelo não requer treinamento individual para cada tarefa, o que aumenta sua utilidade clínica.